🐭 Mickey-1928SD模型基于Stable-Diffusion-xl微调,使用1928年公共领域画面训练。
🚀 AIGC应用在B端和生产力场景崛起,以知识管理为主流应用场景。
与现有风险相比,存在的风险不会引起太多讨论。
本文作者地震学博士Allie Hutchison表示,2013年当自己开始攻读地震学博士学位时,预测地震这个话题显得很不严肃,仿佛寻找尼斯湖水怪一样,不属于主流研究的范畴。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。